[ML | 기본모델 톺아보기] Linear Regression (선형 회귀)
Linear Regression(LR) 이란? - 선형 회귀(LR) 는 지도학습(supervised learning) 기반 머신러닝 모델 중 대표적인 하나로, 주어진 데이터 집합 {y_i, x_i1, x_i2, …, x_ik} (i=1~n, n≥1) 에 대해 k 개의 독립변수(설명변수) x_i ={x_ij} (j=1~k) 와 종속변수(반응변수) y_i 가 선형(linear) 상관관계를 갖는다는 가정 하에, 해당 관계를 다음과 같은 수학적 모형, 곧 함수 형태로 나타낸 것이다: y_i = β_1*x_i1 + β_2*x_i2 + … + β_k*x_ik + ϵ_i - 이 때, 매개변수(parameters) β 는 x, y 사이의 관계성을 표현하는 값으로서 ‘회귀계수’ 라고도 하며, 데이터(관측값 x, y) 로..
2021. 4. 16.